IT関連 【Python/Tensorflow】 TFRecordsとは何ぞや？
TensorFlow(Keras)で大規模データを扱っていると、学習開始前のデータの読み出し(転送)でめっちゃ時間がかかることがあります。普通はGeneratorを利用して解決するのですが、AWSの環境などではそうもいかない場合があります。本記事は、学習におけるI/Oボトルネックを解消する際に用いられるTFRecordについて、自分なりに調べた内容をまとめます。
2020-11
IT関連 
プログラミング 【Python】データのシリアライズ概要と関係モジュール
本記事はPythonのシリアライズと、関係モジュールについての個人的な備忘録的なものです。想定読者は「機械学習やってたら○○.pickleとかいうファイル出てきたけどこいつ何者？ってなった人」「直列化とかシリアライズとか言われてもイマイチピンとこない人」になります。
数学 DNNの誤差逆伝播法：考え方と導出
この記事では、ディープラーニングの「学習」における重要トピックである「誤差逆伝播法(Back Propagation)」の考え方、数式の導出について記録しようと思います。
数学 RNNの基礎【概要編】
この記事では、RNNの勉強を少しやってみたものの、展開する説明が分かりにくくて困っている人(主に昔の自分)に向けて解説を試みます。また、Deep Learningのフレームワークで、RNNのパラメータが良く分からない人にも、その理解の助けとなることを目標にします。